Mois : septembre 2017

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Technologie : Comprendre le Big Data

Le Big Data : Qu’est-ce que c’est?

Le Big Data, aussi connu sous le nom de mégadonnées, désigne l’ensemble des données numériques produites par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. L’expression Big Data commence en 1997 avec l’Association for computing machinery. En 2001, Doug Laney décrit les Big Data d’après les « trois V »

– volume (quantité de donnée)

– variété (type de données récoltée : image, vidéo, adresse…)

– vélocité (fréquence à laquelle les données sont générées)

L’exploitation du Big Data a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines : science, commerce, finance… Grâce à des outils analytiques, les utilisateurs du Big Data (entreprise, chercheurs…) peuvent faire des analyses prédictives afin de prédire des pannes par exemple. Le marché du Big Data est un marché en croissance estimé à plusieurs milliards de dollars.

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Big Data et entreprises

L’usage du Big Data en entreprise répond à plusieurs objectifs comme l’amélioration du service client, l’optimisation des processus ou la performance opérationnelle. Toutes entreprises a, aujourd’hui, avantage à tirer partie du Big Data. Cette technologie représente un enjeux commercial conséquent car à partir du Big Data, il devient possible de prédire des comportements d’achats. C’est comme ça que certaines entreprises comme Amazon peuvent vous proposer une liste de produit susceptible de vous plaire. Le stockage et l’analyse de toutes leurs données récoltées vont leur permettre de savoir si un client avec vos profils (historique) d’achats sera intéressé par tel ou tel produit en fonction des choix effectués par des utilisateurs ayant le même profil d’achat que vous.

Un marché entier s’est développé autour du Big Data. Certaines entreprises ce sont spécialisées dans la collecte de données afin de pouvoir les revendre à d’autres entreprises. Par exemple : Niantic a réussi un coup de maître avec l’application Pokemon Go. Grâce à celle-ci, vous êtes localisé où que vous soyez. Votre adresse mail, nom, prénom, liste de contact, tout est collecté, stocké puis revendu à d’autres entreprises.

Un business très juteux pour celui qui sait en tirer parti.

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les Progressives Web App: un saut en avant pour les Web App

la Progressive Web App est à mi-chemin entre une Web App Classique et une application Mobile (Native et hybride). Elle prend le meilleur des deux pour donner un résultat très intéressant.

En effet, la Progressive Web App est conçu comme une application mobile native afin d’être très intuitive et facile d’utilisation, avec un Design ergonomique et responsive (application hybride), le tout sur une page Web.

La « révolution » de la Progressive Web App est que celle-ci va pouvoir fonctionner sans connexion internet grâce au Service Worker, chose qui était impossible pour les applications hybrides et Web App classique. A cela s’ajoute une rapidité équivalente aux applications natives, les notifications Push et la possibilité d’installer l’application web sur  sur votre écran d’accueil de smartphone.

On peut clairement trouver une opportunité pour qui veut développer un projet digital mais qui hésite entre une Web App et une application native. La Progressive Web App propose des fonctionnalités que l’on recherche sur les applications natives mais aussi des fonctionnalités présente sur les Web App.

Affaire à suivre…

 

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Le machine learning : Qu’est-ce que c’est ?

 

Définition :

Arthur Samuel : « Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed »

En Français : « Champ d’étude qui donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés à apprendre »

CONCRÈTEMENT

Le Machine Learning est un sous domaine de l’intelligence artificielle. Une nuance est à faire car toute intelligence artificielle n’est pas un machine learning. Il existe d’autres protocoles d’apprentissage que nous ne traiterons pas dans cet article.

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Le Machine Learning  est un ensemble d’algorithmes utilisables. En fonction de ce que l’on souhaite, nous allons assembler différents algorithmes ensemble.  l’objectif étant d’obtenir, grâce à l’apprentissage, des prédictions à un problème connu.

L’apprentissage se fait par l’exemple, nous allons d’abord fournir des données avec un résultat connu. Plus le Machine Learning aura des données, mieux il apprendra. A partir d’un certain niveau d’apprentissage, les algorithmes vont pouvoir prédire des résultats.

Prenons Netflix  pour exemple :

Vous regardez des films sur Netflix, chaque film correspond à une catégorie (horreur, comédie…). Plus vous allez regarder de films ou séries plus vous donnerez des données au Big Data de Netflix. Ces données iront alimenter le Machine Learning qui produira des résultats en fonction d’une question posé (Quel contenu aimerait l’utilisateur ?…).

 En fonction de ces résultats, Netflix sera en mesure de vous proposer du nouveaux contenus qui sera adapté à vos goûts et qui aura donc la plus grande probabilité d’être visionné par vous.

En plus :

Basé sur une autre technologie, une étude menée par une équipe de chercheurs du Georgia institute of technology a essayé d’apprendre à une intelligence artificielle de recréer un jeu vidéo en regardant quelqu’un jouer.

N’ayant pas accès au code du jeux vidéo, l’intelligence artificielle a observé les pixels du jeu afin d’apprendre et de le reproduire.

Cette technologie a permis à l’intelligence artificielle d’apprendre par l’exemple en observant. L’intelligence artificielle a pu recréer le jeux video en développant des règles pour chaque action du jeux.

Cela laisse envisager des progrès considérable dans le développement de l’intelligence artificielle et de l’interaction homme-machine.

 

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Stratégie digitale : l’importance des réseaux sociaux

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Nous sommes aujourd’hui dans un univers de plus en plus connecté : internet, smartphone, smart TV…Le monde évolue et les méthodes de travail et de communication aussi.

Facebook, Instagram, Snapchat ou linkedin sont des réseaux sociaux dont vous avez forcément entendu parler. Une étude menée par CREDOC nous montre l’importante utilisation d’internet et des réseaux sociaux :

– 3,81 milliards d’internautes, soit 51% de la population mondiale (avril 2017).
– 2,91 milliards d’inscrits sur les réseaux sociaux, soit 39% de la population mondiale.

En France, l’usage d’internet et des réseaux sociaux est aussi très marqué :

– En moyenne, on passe 18 heures par semaine sur Internet
– 60% des Français ont effectué au moins un achat en ligne en 2016
– 25% utilisent Internet pour leur recherche d’emploi
– 56% sont inscrits sur au moins un réseau social
– En moyenne, on passe 1h16 par jour sur les réseaux sociaux

Internet et les réseaux sociaux sont donc aujourd’hui incontournables que ce soit à titre privé ou professionnel.

Oui, mais quel est l’intérêt pour ma société ?

Il est vrai que pour certaines personnes, l’utilisation d’internet, des réseaux sociaux et l’entreprise ne vont pas encore de pair. Cependant, il devient aujourd’hui primordial pour une entreprise d’être présente sur la toile et notamment sur les réseaux sociaux. Outre des fins publicitaires ou commerciales, il est intéressant de faire ce que l’on appelle de l’Inbound Marketing (Cf : Voir « 4 raisons de faire de l’Inbound marketing »). L’Inbound marketing consiste à attirer les internautes grâce aux partages de contenus attrayants et de qualité.

L’Inbound marketing et notamment l’utilisation des réseaux sociaux ont déjà montré leur efficacité. Beaucoup d’entreprises utilisent les réseaux sociaux pour créer une valeur ajoutée et donc développer leur image de marque. Le principal avantage de cette nouvelle stratégie digitale va être de renforcer la relation avec vos clients. Plus à l’écoute, vos clients apprécieront les démarches de qualité non orientée sur le business.

Pour certaines entreprises déjà fortement présentes sur les réseaux sociaux, un tout autre défis s’ouvre à eux : La co-création.

Qu’est-ce que la co-création ?

La co-création consiste à ce qu’une marque développe des produits ou services en collaboration avec sa clientèle. C’est une étape qui va au-delà de la simple utilisation des réseaux sociaux. Par exemple, Décathlon a développé un site internet appelé : « Décathlon Création : The Sport Idea Box ». Chaque internaute, client ou non de Décathlon peut proposer des idées de développement à Décathlon. Il s’en suit, si l’idée est pertinente, toute une étape de création de prototype par la marque demandant des avis aux internautes afin de connaître leurs ressenti.

La co-création est une consécration pour l’entreprise. Dès cet instant, ce sont vos clients qui travailleront pour vous et qui feront évoluer votre entreprise.