Le marché du numérique au premier trimestre 2018

Le marché du numérique poursuit sa croissance !

Le Syntec, le syndicat professionnel des entreprises de service du numérique, des éditeurs de logiciel et des conseillers en technologie diffuse son baromètre annuel sur les tendances du marché.

Un marché très porteur

Le marché du secteur de l’informatique et du numérique s’est élevé à 54,1 milliards d’euros pour 2017, en France, soit une évolution positive de 3,9 % Par rapport aux prévisions. Pour 2018, on attend une hausse de 4,2 %.

Selon Syntec, ce sont « 81 % des entreprises qui envisagent une croissance de leur chiffre d’affaires en 2018. »

En pleine période de transformation numérique et de mise en conformité avec le RGPD sont ces entreprises qui prévoient le plus de croissance.

Pour le Syntec « les SMACS progresseront en 2018 de + 16 % soit 1,6 milliard d’euros de croissance nette (…) la mise en conformité RGPD représentera en 2018, une opportunité de près d’1 milliard d’euros de dépenses en logiciels et services. »

L’ Apec s’attend à environ 55 000 ou 60 000 recrutements de cadres sur l’année 2018.

Ce sont les compétences liées au développement de l’Intelligence Artificielle qui sont le plus recherchés.

« Les data scientists, les spécialistes de l’expérience et de l’interface utilisateur ainsi que les analystes métiers ayant des compétences en IA sont les plus recherchés. » précise Syntec.

Le marché de l’IA représente 125 millions d’euros en 2017. Les projets de chatbots et de machine learning sont les plus développés.

Découvrez en vidéo les perspectives d’évolutions présentées par le SYNTEC.

Source : https://syntec-numerique.fr/actu-informatique/panorama-economique-social-2018-derniers-chiffres-secteur

14 mai 201816 mai 2018

Kreatys et le machine learning

Avec la montée en puissance des technologies digitales, nous voyons de plus en plus se développer des solutions comprenant du machine learning.

Le machine learning : qu’est-ce que c’est ?

Le marché de L’IA et du machine learning est en pleine expansion. Il devrait représenter 3 milliards de dollars en 2020.

Chez Kreatys, nous avons d’ores et déjà travailler sur des projets comprenant de l’intelligence artificielle et du machine learning.

Que ce soit dans la santé, l’industrie ou autres, il nous ai possible de développer des algorithmes d’auto-apprentissage (machine learning).

Ces algorithmes peuvent avoir bien des rôles, que ce soit pour l’anticipation de panne, l’anticipation de problèmes de santé, le machine learning peut être utile dans bien des domaines.

Exemple en industrie : nous pouvons mettre un algorithme dans votre logiciel de production kreatys. L’objectif de cette algorithme va être d’anticiper vos pannes en fonction des statistiques relevé sur vos machines.

Factory Icons made by « Freepik » Growth Icons made by « Pause08 »

Exemple en santé : Dans le domaine de la santé, nous avons travaillé sur un projet d’objet connecté. Une des possibilités de production était de mettre en place un algorithme de machine learning afin d’anticipé les problèmes de santé spécifique que l’appareil devait gérer.

Le projet n’a pas été jusqu’à ce niveau mais c’est un développement réalisable. Découvrez ce que nous pouvons faire en télémédecine :

Kreatys et la télémédecine

Grâce au big data et au machine learning, nous allons pouvoir anticiper diverses problèmes et ainsi améliorer notre vie, la production en entreprise et plein d’autres possibilités.

Vous souhaitez en savoir plus sur nos services en machine learning ?

Contactez-nous : Kreatys

15 septembre 20172 octobre 2017

Le machine learning : Qu’est-ce que c’est ?

Définition :

Arthur Samuel : « Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed »

En Français : « Champ d’étude qui donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés à apprendre »

CONCRÈTEMENT

Le Machine Learning est un sous domaine de l’intelligence artificielle. Une nuance est à faire car toute intelligence artificielle n’est pas un machine learning. Il existe d’autres protocoles d’apprentissage que nous ne traiterons pas dans cet article.

Le Machine Learning est un ensemble d’algorithmes utilisables. En fonction de ce que l’on souhaite, nous allons assembler différents algorithmes ensemble. l’objectif étant d’obtenir, grâce à l’apprentissage, des prédictions à un problème connu.

L’apprentissage se fait par l’exemple, nous allons d’abord fournir des données avec un résultat connu. Plus le Machine Learning aura des données, mieux il apprendra. A partir d’un certain niveau d’apprentissage, les algorithmes vont pouvoir prédire des résultats.

Prenons Netflix pour exemple :

Vous regardez des films sur Netflix, chaque film correspond à une catégorie (horreur, comédie…). Plus vous allez regarder de films ou séries plus vous donnerez des données au Big Data de Netflix. Ces données iront alimenter le Machine Learning qui produira des résultats en fonction d’une question posé (Quel contenu aimerait l’utilisateur ?…).

En fonction de ces résultats, Netflix sera en mesure de vous proposer du nouveaux contenus qui sera adapté à vos goûts et qui aura donc la plus grande probabilité d’être visionné par vous.

En plus :

Basé sur une autre technologie, une étude menée par une équipe de chercheurs du Georgia institute of technology a essayé d’apprendre à une intelligence artificielle de recréer un jeu vidéo en regardant quelqu’un jouer.

N’ayant pas accès au code du jeux vidéo, l’intelligence artificielle a observé les pixels du jeu afin d’apprendre et de le reproduire.

Cette technologie a permis à l’intelligence artificielle d’apprendre par l’exemple en observant. L’intelligence artificielle a pu recréer le jeux video en développant des règles pour chaque action du jeux.

Cela laisse envisager des progrès considérable dans le développement de l’intelligence artificielle et de l’interaction homme-machine.